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Enregistrement W4405961090 · doi:10.33192/smj.v77i1.271734

Prevalence of Geriatric Syndromes and Satisfaction of Service in Older People Receiving Annual Health Screening at the Check-up Clinic, Siriraj Hospital

2025· article· en· W4405961090 sur OpenAlexfundno aff
Harisd Phannarus, Supakorn Chansaengpetch, Tirathat Virojskulchai, Napaporn Pengsorn, Pensri Chaopanitwet, Usa Vannachavee, Jirawit Wong-ekkabut, Ananya Treewisoot, Sunun Thanasamut, Angkana Jongsawadipatana, Weerasak Muangpaisan

Notice bibliographique

RevueSiriraj Medical Journal/San Sirirat · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Mots-clésMedicineGeriatricsFamily medicineOlder peopleHealth servicesGerontologyService (business)University hospitalNursingPsychiatryEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To assess the prevalence of geriatric syndromes (GSs) and evaluate service satisfaction among older patients attending a comprehensive geriatric check-up clinic (CGCC) at Siriraj Hospital. Materials and Methods: A cross-sectional study was conducted at the CGCC from December 2021 to November 2022. Participants aged 60 years and older were screened using a two-step approach; short screening by a standard questionnaire followed by an in-depth assessment. GSs were identified through standardized tools, and patient satisfaction was assessed using a structured questionnaire. Results: Of 159 participants, 67.9% were women, with a mean age of 66.6 ± 6 years. In step 1, 43.7% showed cognitive impairment, 29.1% had a risk of falls, and 76% reported oral health issues. Step 2 confirmed cognitive impairment in 40.6%, malnutrition risk in 93.3%, and sarcopenia in 78%. The mean satisfaction score was 33.3 ± 2.5 out of 35 points. Total service time averaged 104.2 ± 36.9 minutes. Conclusion: In a health check-up clinic where GSs are often under-recognized, GSs, particularly cognitive impairment, fall risk, and oral health issues, are prevalent. Despite extended service times, patient satisfaction remained high, highlighting the importance of comprehensive screening in geriatric care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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