KNOWLEDGE MOBILIZATION TO CREATE DEMENTIA-INCLUSIVE NEIGHBORHOODS: AN EDUCATIONAL AND AWARENESS-RAISING VIDEO
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To promote community engagement and increase awareness of dementia-inclusive neighborhood built environment, we have co-created with people with lived experience (PLWE) multiple knowledge mobilization (KM) resources. These resources include an educational and advocacy video and photo exhibit showcasing the project findings to stakeholders and the general public in British Columbia, Canada and beyond. A seven-minute documentary video was produced to illustrate the lived experiences of three people living with dementia in Metro Vancouver and Prince George. This video is one of several public engagement tools for dialogue and challenging stigma surrounding living with dementia in the community that will be mobilized during this phase of the project. This presentation will share the process of community engagement based on the World Café method in two municipalities in Metro Vancouver, Canada. The World Café method encourages conversations, collaborative learning, and generation of new ideas with the video and photo exhibit. This KM project aims to increase awareness and understanding of the features of a dementia-inclusive neighborhood built environment and advocate for positive actions for a broad range of stakeholders, including advocacy groups, community-based organizations, municipalities, and the general public. In partnership with the City of Burnaby and the City of Richmond in Metro Vancouver, these KM activities maximize the impact of the DemSCAPE study’s findings and model various evidence-based approaches to achieving the vision and objectives for developing dementia-inclusive communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».