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Enregistrement W4405961121 · doi:10.1093/geroni/igae098.0951

AMPLIFYING VOICES: DIGITAL STORYTELLING TO EXPLORE AGING IN THE RIGHT PLACE WITH HOUSING PRECARIOUS OLDER ADULTS

2024· article· en· W4405961121 sur OpenAlexaffabout
Atiya Mahmood, Sogol Haji Hosseini, Nushaiba Nanjiba, Sarah L. Canham

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAging in placeStorytellingDigital storytellingSociologyGender studiesAestheticsArtGerontologyNarrativeLiteratureMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Digital storytelling (DS) offers an innovative qualitative approach to explore the intricate narratives surrounding aging in the right place (AIRP) for older adults with experiences of housing precarity. We engaged three participants as co-researchers to co-create a story of their life-course narratives through participation in a photovoice study followed by the development of a DS video. Study participants live in affordable rental housing with onsite supports in Metro Vancouver, Canada. Central to our DS methods is the co-creation format where our co-researchers actively shape the narrative through qualitative interviews, photographs, and video footage of the socio-spatial context of their housing highlighting the multifaceted dimensions of AIRP. The integration of photovoice photographs within the DS serves as a visual anchor, providing nuanced insights into participants’ lived experiences and aspirations regarding their current and ideal living environments. Their stories demonstrate that a combination of social, environmental, and organizational factors, as well as an interweaving of objective and subjective aspects of their housing and service experiences contribute to their stability, social integration, and well-being as they AIRP. This type of co-creative project not only serves as a means of knowledge mobilization, but also fosters dialogue and reflection between co-researchers, service providers and researchers. DS methods have the transformative potential to amplify the voices of marginalized older adults, highlighting their unique housing experiences and advocating for inclusive policy measures that prioritize their diverse needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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