EFFECTS OF ATTENTIONAL CONTROL DEMANDS IN PROCESSING SPEED TRAINING ACROSS THE ADULT LIFESPAN: FIRST FINDINGS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evidence for cognitive training-induced far transfer of improvements to untrained cognitive abilities is mixed. One notable exception appears to be training interventions that target speed of processing. However, the mechanisms underpinning these training effects are yet unclear. In this pre-registered, multi-site training study, we tested the hypotheses that (a) training tasks with stronger attentional control demands will induce larger transfer effects, and that (b) gains in the rate of information accumulation (i.e., drift rate) will be positively associated with these effects. For this purpose, we recruited 476 healthy participants spanning the adult lifespan (18-85 years) from three sites in the United Kingdom, Germany, and Canada, who were randomly allocated to one of four groups practising tasks with increasing attentional control demands. Transfer to working memory, executive functions, reasoning, and everyday cognitive functioning was assessed before, immediately after, and 3 months after 10 training sessions. N = 388 participants (age in years M = 48.61, SD = 18.28, range 18 – 85; 218 women, 168 men, 2 participants with undisclosed gender; education in years M = 16.68, SD = 3.68) completed the study. The first results from this study will be presented in this talk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».