WHO’S SARCOPENIC? AN ANALYSIS USING THE CANADIAN LONGITUDINAL STUDY ON AGING DATA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A limitation of the sarcopenia definitions used in our analyses is the use of DXA measured ALM to approximate muscle mass. Although many consider ALM to be the reference standard for measuring muscle mass for sarcopenia, it is actually a measure of lean mass that includes organ tissue, water, and all other non-bone and non-fat soft tissues in addition to muscle mass. The results may be substantially altered if more accurate measures of muscle mass such as the D3-creatine method were used. We have reported that there is generally slight to moderate agreement (Cohen’s κ values of.00–.60) between most of the combinations of variables used to ascertain sarcopenia status recommended by the expert group definitions. For definitions using lean mass, the agreement between different adjustment techniques for lean mass ranged from slight to substantial. These findings were consistent across the range of cutoffs for each variable that are either observed in the literature or recommended by the expert group definitions for sarcopenia. The general lack of agreement between sarcopenia definitions observed in our study underscores the importance of the sarcopenia research community identifying a unified ascertainment method for sarcopenia. Having multiple definitions of sarcopenia identifying different groups of individuals as sarcopenic may hinder vital research developing clinical management strategies for sarcopenia by decreasing the comparability between studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».