HEARING LOSS AND PHYSICAL ACTIVITY AMONG OLDER ADULTS IN THE UNITED STATES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hearing loss is associated with adverse health outcomes among older adults, which may be partly explained by lower physical activity levels. Yet, the association between hearing loss and physical activity among older adults remains understudied. Methods Cross-sectional analysis of the National Health and Aging Trends Study (2021). The better-hearing ear pure-tone average (BPTA) at speech frequencies (0.5-4 kHz) was modeled continuously (per 10-dB) and categorically (no: ≤25 dB, mild: 26-40 dB, moderate or greater: >40 dB hearing loss). Activity measures were 1) wrist accelerometry-derived total activity counts, daily active minutes, and activity fragmentation, and 2) self-reported participation in vigorous activities and walking for exercise in the last month. Results Among 504 participants excluding hearing aid users (mean age = 79 years, 57% female, 9% Black), 338 (67%) had hearing loss. Using multivariable regression adjusted for sociodemographic and health covariates, we found that worse hearing (continuously and categorically) was associated with fewer counts and active minutes, more fragmented activity, and greater odds of not reporting recent vigorous activities. Among 472 participants with hearing loss, nonusers of hearing aids (n = 338) had more fragmented activity and greater odds of not reporting walking for exercise compared to users. Conclusions: Older adults with hearing loss are less physically active. This may mediate the association between hearing loss and other adverse outcomes. Recognition of this potential association is essential for providers to better support older adults in maintaining an active lifestyle. Future research is warranted to understand the impact of hearing interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».