EXPLORING END-OF-LIFE DEMENTIA CARE IN RESIDENTIAL CARE SETTINGS: TOWARD A RELATIONAL MODEL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the biomedicalization of death in Canada, and the stigma associated with both dementia and death, people living with dementia (PLwD) in Canada suffer painful and undignified end-of-life (EOL) experiences. There is growing evidence that relational approaches, which value relationships as complex and dynamic connections including broader social, cultural, political, and environmental forces, can reduce stigma and improve quality of care. Yet, these approaches have not been explored or implemented in EOL care. Further, despite that EOL care is a priority in a number of national dementia strategies, EOL research in Canada remains limited and has largely neglected the inclusion of PLwD. To address these limitations, we conducted arts-based research conversations with PLwD in residential care settings in Ontario, Canada. These sessions were guided by Liberation Arts (i.e., using the arts to challenge oppressive attitudes, policies and practices), co-facilitated by community artists and researchers, and focused on what compassionate, relational EOL care looks like from the perspectives and experiences of PLwD. Transcripts of the audio-recorded conversations and the art created with PLwD were analyzed using the participatory Critical and Creative Hermeneutic Analysis Framework. Our analysis highlights EOL as relational (i.e., a communal rather than an individual process), as demonstrated by prioritizing relationships (e.g., human, pets, biographical objects, place/space), honoring PLwD (e.g., cultural/religious traditions, contributions to life), and supporting living life until the end. Our analysis contributes to the nascent EOL research that is inclusive of PLwD and will importantly inform a new model of EOL care grounded in relational caring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,057 |
| Communication savante | 0,019 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».