EFFECTS OF HOME-BASED COGNITIVE AND PHYSICAL EXERCISE TRAINING ON COGNITION IN OLDER ADULTS: THE COVEPIC TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Studies suggest that cognitive training and physical exercise can independently help improve cognition in older adults. This randomized clinical trial (COVEPIC study) aimed to compare the effects of 6 months of home-based physical exercise alone and combined with cognitive training on the cognition of older adults. Methods 127 adults (50 years and older) were randomly assigned to one of the two following intervention arms (1:1): 1/ home-based physical exercise alone or 2/ combined home-based physical exercise and cognitive training. Participants completed videoconference neuropsychological assessments targeting episodic and working memory, processing speed and executive functions, prior to the intervention (T0), mid-intervention (T1) (3 months), and post-intervention (T2) (6 months). Clinicaltrials.gov (NCT04635462). Results Participation in the combined intervention showed a larger improvement than the exercise alone group on the MoCA from T0 to T1, and a change in executive functions which was not observed in the physical exercise only group. Effects of exercise dose were also observed, as participants who went through a higher dose of exercise showed larger improvement in episodic and working memory. Discussion Results suggest that a home-based intervention combining cognitive and physical training can help improve cognition in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».