MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405961824 · doi:10.1093/geroni/igae098.2304

ASSOCIATIONS BETWEEN CARDIORESPIRATORY FITNESS, BRAIN AGE, AND NEURODEGENERATION AMONG OLDER ADULTS

2024· article· en· W4405961824 sur OpenAlexaboutno aff
Grace Derboghossian, Keenan A. Pituch, Mia Anthony, Dereck Salisbury, Feng Lin, Yu Fang

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessNeurodegenerationGerontologyMedicinePhysical medicine and rehabilitationNeurosciencePsychologyPhysical therapyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is growing evidence that CRF mitigates the likelihood of dementia caused by Alzheimer’s disease (AD) and may underlie the cognitive benefits observed from aerobic exercise. Previous evidence further demonstrates neurodegeneration is the biological substrate for cognition deterioration and brain age may protect the brain from the deleterious effects of neurodegeneration. However, little is known about the relationships between CRF, brain age, and neurodegeneration in older adults with amnestic mild cognitive impairment (aMCI). The purpose of this cross-sectional study was to examine associations between CRF, brain age, and neurodegeneration among individuals with aMCI, using baseline data from the Aerobic exercise and Cognitive Training Trial, which examines the cognitive effects and underlying mechanisms of a 6-month ACT in older adults with aMCI. CRF was measured with VO2peak from a symptom-limited peak cycle-ergometer test. Brain age, hippocampal volume, and AD-signature cortical thickness (SCT) were obtained from structural magnetic resonance imaging. Multiple linear regressions were conducted in R (version 4.3.2). The sample (N=134) averaged 73.63 ± 5.81 years of age, 16.98 ± 2.9 years of education, 27.47 ± 5.17 in BMI, and 23.5 ± 2.18 in Montreal Cognitive Assessment scores with 51.5% male and 92.5% White. The mean brain age was 72.37±7.76 years with 2.92± 0.31mm ADSCT and 3164 ±455.51mm3 hippocampal volume. CRF was not associated with brain age and neurodegeneration. A negative association was found between brain age with hippocampal volume (β=-11.37, SE=5.11, p=0.02) and ADSCT (β=-0.01, SE=0.003, p=0.004). To conclude, future studies need to explore other brain indicators related to CRF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInnovation in AgingMême sujetCardiovascular and exercise physiologyTravaux en français237 207