TECHNOLOGY-BASED INNOVATIONS IN LONG-TERM CARE HOMES DURING COVID-19 AND RELATED INCLUSION PRACTICES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID-19 pandemic has magnified challenges in Long-Term Care Homes (LTCHs), driving the adoption of technology-based solutions. The scoping review to explore technology-based innovations into a LTCH during COVID-19 in Canada, the US, Brazil and Switzerland produced 60 studies. The most reported technologies were use of telemedicine/virtual medical care tools that allowed for remote delivery of health care (n=16) within LTCHs, and robotics for clinical tasks and social interaction (n=14). Less frequently reported technologies were: wearables for health monitoring (n=2), mobile apps to improve residents’ mental well-being (n=2), and call light systems (n=1) between residents and staff. Most technologies were introduced by researchers (n=38) which primarily engaged with staff (n=30) and residents (n=24). Studies with telemedicine and robotics (n=30) focused on exploring the feasibility and acceptability of technology with the aim to improve optimal resident care and increase social connectedness. Notably, the most common goals of the technology-based innovations were to provide virtual medical care and to engage residents socially. The majority of the papers had active engagement (n=24) which relies on stakeholder’s actions (i.e. video calls). We also examined the level of inclusion and engagement of residents, their families, and staff and found varying levels of engagement. the term “co-design” was explicitly used (n=7) where the innovation was designed together with the stakeholders (for example, stakeholder opinions were considered during the process). This paper describes the engagement of stakeholders of these technological innovations, and points to the need for future research in this area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».