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Enregistrement W4405962344 · doi:10.1093/bjd/ljae433

Spatial proteomics reveals sirtuin 1 to be a determinant of T-cell infiltration in human melanoma

2024· article· en· W4405962344 sur OpenAlexfundno aff
Jan-Malte Placke, Jenny Bottek, Renáta Váraljai, Batool Shannan, Sarah Scharfenberg, Christoph Krisp, Philippa Spangenberg, Camille Soun, Devon Siemes, Lars Borgards, Franziska Hoffmann, Fang Zhao, Anette Paschen, Hartmut Schlueter, Ferdinand von Eggeling, Iris Helfrich, Florian Rambow, Selma Ugurel, Alpaslan Tasdogan, Dirk Schadendorf, Daniel R. Engel, Alexander Roesch

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMelanomaImmune systemCancer researchSirtuinInfiltration (HVAC)ProteomeSirtuin 1Immune checkpointProteomicsBiologyImmunologyMedicineComputational biologyImmunotherapyBioinformaticsGeneticsGeneDownregulation and upregulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The tumour microenvironment significantly influences the clinical response of patients to therapeutic immune checkpoint inhibition (ICI), but a comprehensive understanding of the underlying immune-regulatory proteome is still lacking. OBJECTIVES: To decipher targetable biologic processes that determine tumour-infiltrating lymphocytes (TiLs) as a cellular equivalent of clinical response to ICI. METHODS: We mapped the spatial distribution of proteins in TiL-enriched vs. TiL-low compartments in melanoma by combining microscopy, matrix-assisted laser desorption mass spectrometry imaging and liquid chromatography-mass spectrometry, as well as computational data mining. Pharmacological modulation of sirtuin 1 (SIRT1) activity in syngeneic mouse models was used to evaluate the efficacy of pharmacological SIRT1 activation in two syngeneic melanoma mouse models, one known to be α-programmed cell death protein 1 (PD-1) sensitive and the other α-PD-1 resistant. RESULTS: Spatial proteomics and gene ontology-based enrichment analysis identified > 145 proteins enriched in CD8high tumour compartments, including negative regulators of mammalian target of rapamycin signalling such as SIRT1. Multiplexed immunohistochemistry confirmed that SIRT1 protein was expressed more in CD8high than in CD8low compartments. Further analysis of bulk and single-cell RNA sequencing data from melanoma tissue samples suggested the expression of SIRT1 by different lymphocyte subpopulations (CD8+ T cells, CD4+ T cells and B cells). Furthermore, we showed in vivo that pharmacological SIRT1 activation increased the immunological effect of α-PD-1 ICI against melanoma cells in mice, which was accompanied by an increase in T-cell infiltration and T-cell-related cytokines, including interferon (IFN)-γ, CCL4, CXCL9, CXCL10 and tumour necrosis factor-α. In silico analysis of large transcriptional data cohorts showed that SIRT1 was positively associated with the proinflammatory T-cell chemokines CXCL9, CXCL10 and IFN-γ, and prolonged overall survival of patients with melanoma. CONCLUSIONS: Our study deciphers the proteomics landscape in human melanoma, providing important information on the tumour microenvironment and identifying SIRT1 as having important prognostic and therapeutic implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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