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Enregistrement W4405962673 · doi:10.52541/isiri.v56i1-2.263

Dichotomy of Idealism and Realism: Islamic Legal Tradition between Modern and Postmodern Discourses

2018· article· en· W4405962673 sur OpenAlexaff
Muhammad Ahmad Munir

Notice bibliographique

RevueISLAMIC STUDIES · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostmodernismIdealismIslamRealismPhilosophyReligious studiesEpistemologyAestheticsSociologyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article introduces four major approaches and stages for the study of the history of Islamic law namely, (1) premodern Islamic legal tradition, (2) modern shari‘ah-inspired legal tradition, (3) modern academic discourses, and (4) postmodern academic discourses. Focusing on modern and postmodern Islamic legal discourses the article argues that in Orientalist discourse Islamic legal history has been cast in a dichotomy of idealism and realism with regard to both positive law (fiqh or Islamic law) and legal theory (usul al-fiqh). Reviewing the main points of this dichotomy, it is argued that Islamic law and legal theory have always been located in the real world and in specific social contexts. It is further argued that legal theory was always used in the development of positive law and therefore conceived prior to the development of positive law. However, it has been established through credible research that legal theory did not come in codified or single book form until after the positive law was developed. Arguments in the article are supported by discussion of five major points of contention in the dichotomy of idealism and realism viz. (a) foreign elements in Islamic law; (b) the right to legislate and double administration of justice; (c) siyasah shar‘iyyah; (d) codification; and (e) Islamic legal theory and its relevance to positive law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,051
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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