Applying the principles of green chemistry to achieve a more sustainable polymer life cycle
Notice bibliographique
Résumé
This mini-review highlights how many of the principles of green chemistry can be used to make polymers more sustainable. The use of renewable feedstocks has grown enormously in the recent years including the use of bio-derived monomers and modifications of natural polymers such as carbohydrates. Polymers are also being designed to allow entry into the circular economy especially where triggered depolymerization (e.g. catalytic recycling to monomer) can occur, which can allow easy separation from other plastics in a mixed waste stream. Computational studies and reaction monitoring are useful in identifying and understanding reactivity trends for polymer synthesis and degradation. Solvent-free reactions, including mechanochemistry, can be employed to reduce process mass intensity and environmental impacts. Use of standard polymer degradation conditions (e.g. ISO standards) and life-cycle assessments, in particular hot spot analyses, should be encouraged in order to accelerate progress in this important field. • Many principles of green chemistry can be applied to polymer chemistry. • Beginning and end of life cycles need to be considered for sustainable polymers. • Closing the loop will allow new low carbon footprint plastics economies to emerge. • Enormous scope to develop new sustainable materials, catalysts, and polymer systems. • Standards and life-cycle assessments are needed so comparisons can be made and necessary changes can be accelerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».