Serendipity, Synchronism and Self-Study: Looking Back at Rural Identity Research and Herstmonceux Castle to Move Ahead
Notice bibliographique
Résumé
I came to self-study and Herstmonceux Castle as a researcher from the Canadian prairies who was keenly interested in rurality, rural identity, teacher/teacher educator identity, and the complex ways that such socially constructed concepts interact. What I found as a new self-study researcher and first-time attendee at the Castle Conference, was a serendipitous journey that profoundly and synchronously influenced my identity, practice, and research. The study I conducted, which looked at the impacts of rural experience and ways of knowing, doing, and being on the identities and practices of teachers and teacher educators, allowed me to explore the notion/concept of rural capital and the many ways it is enacted and utilized in educational settings. Through the analysis of multiple data sources, including my master’s and doctoral theses, a video created in my doctoral program in 2010, and five recorded Zoom conversations with educators who also had rural backgrounds/experience(s), four main categories or themes related to the enactment of rural identity in practice emerged: advocacy and commitment, relationality and connection, curriculum and pedagogy, and leadership and service. Together, these themes highlight the complex and multifaceted ways rural experience impacts not only the identities of rural educators but also their actions inside and outside the classroom. In addition to profound impacts on my own identity, practice, and research, such understandings have much to offer the field of rural education in terms of teacher preparation, recruitment and retention, and the sustainability of rural education and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,063 |
| Communication savante | 0,018 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».