THE ASSOCIATION BETWEEN GRATITUDE AND MORTALITY AMONG OLDER US WOMEN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gratitude, as a positive emotion, is a potentially modifiable psychological factor that may enhance healthy aging. However, the association between gratitude and mortality has not been studied. Using data from the Nurses’ Health Study (N=52,169 U.S. female nurses, mean age=79 years, 2016 questionnaire wave to December 2019), Cox proportional hazards regression models estimated the hazard ratio of deaths by self-reported levels of gratitude at baseline. Gratitude was assessed with the 6-item Gratitude Questionnaire, a validated measure of one’s general tendency to experience grateful affect. Deaths were identified from the National Death Index, state statistics records, reports by next of kin, and the postal system. Causes of death were ascertained by physicians through reviewing death certificates and medical records. Over 158,374 person-years of follow-up, 5,343 incident deaths were identified. Greater gratitude was associated with a substantially lower hazard of mortality. For instance, the highest vs. lowest tertile of gratitude was associated with a 10% lower hazard of all-cause deaths (95% confidence interval of hazard ratio: 0.82, 0.97), adjusting for baseline sociodemographic characteristics, social participation, religious involvement, physical health, lifestyle factors, and mental health. When considering cause-specific deaths, gratitude was inversely associated with each specific cause of death. This inverse association was strongest with deaths due to cardiovascular disease. This study provides the first empirical evidence suggesting that experiencing grateful affect is associated with a lower risk of mortality in later life. Interventions designed to increase the experience of grateful affect may provide a novel avenue for increasing longevity among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».