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Enregistrement W4405964151 · doi:10.1093/geroni/igae098.1643

INTERSECTION OF AGE, SEX, AND FRAILTY: CONSIDERATIONS FOR TRANSLATIONAL GEROSCIENCE, GERIATRICS, AND FORTITUDE

2024· article· en· W4405964151 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah N. Hilmer, John Mach, Susan E. Howlett

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeriatricsIntersection (aeronautics)GerontologyMedicinePsychologyEngineeringPsychiatryTransport engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding aging, optimising care of older adults and facilitating fortitude, must consider the intersection of chronological age, sex and frailty. While existing initiatives consider these factors separately, they occur together in old age and have complex interactions. This symposium brings together basic and clinical scientists, at differing career stages, from three countries, who have explored these issues in their research. Dr Alice Kane will discuss work from her laboratory in the Institute for Systems Biology, USA, on important sex differences in translational biomarkers for ageing and frailty. Dr John Mach will describe insights from a pre-clinical model of chronic drug therapy and polypharmacy, developed at the Kolling Institute, Australia, on the impact of age, sex and frailty on drug effects. Prof Sarah Hilmer, Australia, will discuss key considerations in age, sex and frailty for development of drugs for older adults, drawing on a recent position statement from the Geriatric Committee of the International Union of Basic and Clinical Pharmacologists that she chairs. Prof Heather Allore, Yale, USA, will share her expertise in biostatistics in aging research, to demonstrate design and analysis techniques that can untangle the relationship between age, sex and frailty, applicable to biological and health sciences research. Prof Paula Rochon, University of Toronto, Canada, will highlight the importance of disaggregated data on sex, age and frailty to inform research, health care and policy for older adults. Finally, Prof Susan Howlett, Dalhousie, Canada, who pioneered research in the intersection of age, sex and frailty, will lead the discussion. Women’s Issues Interest Group Sponsored Symposium

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,013
Communication savante0,0120,016
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0090,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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