CREATION AND EVALUATION OF A VIDEO SERIES SHARING A PALLIATIVE APPROACH TO CARE IN CANADIAN LONG-TERM CARE HOMES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Video-assisted patient education is a favored format for accessing healthcare information. Based on a consultative process, the purpose of this project was to create and evaluate a video education resource to support communication between staff and family caregivers in Canadian long-term care (LTC) homes when introducing a palliative approach to care. The development of the resource proceeded in four stages: consulting with lived experience advisors; refining the concept; piloting the concept; and finalizing the resource. The concept included a voice-over-infographic introduction plus a four-part video series highlighting fundamental aspects of a palliative approach in LTC and featuring personal narratives by a resident, family caregiver, employee, and manager. During pilot research, family caregivers and LTC staff (n=16) participated in focus group discussions and surveys to assess the acceptability of the resource and its impact on knowledge acquisition. They also considered potential uses of the resource. After reviewing the introduction and a full video, as well as the concepts for the three remaining videos, the average acceptability of the video series across fourteen 5-point Likert-type items was 4.49 (SD=0.40) for family caregivers and 4.66 (SD=0.35) for LTC staff. The average positive change in palliative care knowledge on a 100-point scale was 6.94 (SD=10.56) for family caregivers and 12.5 (SD=10.76) for LTC staff. Overall, this work contributes a resource with high content and format acceptability, and good potential for a positive impact on knowledge about a palliative approach. It offers useful considerations for introducing the resource to staff and family caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».