BUILDING MORE AGE-INCLUSIVE CAMPUSES BY ENGAGING WITH RETIRED FACULTY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identified in the Age-Friendly University (AFU) principles and in the Age Inclusivity Domains in Higher Education model, initiatives that support the campus retired and emeriti community are important elements to promoting age inclusivity and intergenerational connection. Such initiatives may be found in a myriad of forms and may include campus-specific efforts as well as organizational efforts. This symposium features campus leaders representing institutional partners of the Age-Friendly University global network who will discuss their recent efforts to understand the needs of and to engage with retired and emeriti faculty. June, Andreoletti, and Swanson (Central Connecticut State University) describe findings from an initial survey of retired and emeriti faculty that sought to understand their desire to remain engaged in intergenerational teaching, research, and service at the university. Similarly, Porter (University of Manitoba) and colleagues conducted an exploratory study at their university regarding retired academics who have specific positions as Senior Scholars and Professors Emeriti, with the goal to enhance their experiences and overall benefits for the university. Gautam (UMass Lowell) discuss their campus journey in engaging emeriti professors over the past several years and present student feedback from an “intergenerational team talk” activity which engages a retired professor and students in a Gerontology course. Finally, Montepare (Lasell University) reports on data collected from the American Psychological Association’s late career stage/retired faculty and addresses how professional organizations could support age-inclusive campus practices with more age-inclusive member practices. Cicero (University of Southern California) will share insights and pose future directions as the discussant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».