CARING FOR CANCER PATIENTS LIVING WITH DEMENTIA: CHALLENGES AND WAYS FORWARD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study is to address the inequity of care outcomes for patients living with both cancer and dementia through exploring current challenges and barriers, with the goals of creating dementia-friendly cancer care practice recommendations and education. Cancer patients also living with dementia have been found to experience poor outcomes, receiving less cancer screening, staging, and curative treatment than patients without dementia, thus they are typically diagnosed at later stage cancers with lower survival rates. We are conducting a qualitative applied health study drawing on Interpretive Description methodology underpinned by a person-centred philosophy. Phase one of the study has involved conducting interviews with patients, their care-givers, and cancer care providers. In this presentation we are focusing on the findings from our interviews with cancer care providers. Our sample includes 15 RNs, and 15 participants including physicians, therapists, and counsellors. Although they are experts in cancer, care providers often lack confidence and knowledge regarding dementia-care. Findings from their interviews led to themes reflecting both challenges and barriers to providing care. Specific themes related to care challenges include: Difficulty Following Instructions; Balancing Treatment Risks with QOL; Including Care-givers; and Ethical Dilemmas. Additionally, specific themes related to barriers include: Lack of Communication Processes; Lack of Continuity of Care; Lack of Resources; and Lack of Dementia Education. These themes will inform Phase two of the study which will involve creating dementia aware education and recommendations for dementia-friendly policies and processes to better tailor cancer care for patients living with dementia ensuring equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,011 |
| Communication savante | 0,023 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».