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Enregistrement W4405964482 · doi:10.51253/pafmj.v74i6.9815

Reconstruction of Upper Limb Long Bone Defects with Vascularized Free Fibula in Pediatric Population: A Review of the Functional Outcomes

2024· review· en· W4405964482 sur OpenAlexaboutno aff
Maimoona Goher, Mamoon Rashid, Saad Rehman, Farwa Shabbir, Amna Kifayat

Notice bibliographique

RevuePakistan Armed Forces Medical Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFibulaSurgeryTibia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The aim of our study was to evaluate the functional outcomes in paediatric patients who underwent upper limb long bone reconstruction with vascularised free fibula. Study Design: Retrospective descriptive study. Place and Duration of study: Department of Plastic Surgery, Shifa international Hospital, Islamabad Pakistan from Jun 2015 to Jul 2020. Methodology: All paediatric patients who underwent upper limb long bone defect reconstruction secondary to sarcoma resection were included in the study. Radiological and functional assessment was done pre and post operatively. Outcomes were assessed in terms of surgical wound dehiscence, flap loss, donor site morbidities and functional outcomes. Functional outcomes were evaluated using Musculoskeletal Tumor Scores for upper limb and pediatric Toronto Extremity Salvage Score for upper limb. Results: Total of 14 paediatric patients were operated during 5-year period of June 2015-July 2020. Age of the patients ranges from 9 - 15(12.5) years. All the limbs were successfully salvaged with no flap loss and no significant donor site morbidity. Functional latissimus dorsi flap was done in 6 patients to achieve elbow flexion. Overall musculoskeletal tumor society Score was 82% and pediatric toronto exteremity salvage score mean was 82.43%. Conclusion: Vascularised free fibula is a reliable and cost-effective option for bridging bone gaps in paediatric patients after sarcoma resection with optimal functional outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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