USING THE MONTREAL COGNITIVE ASSESSMENT IN MILD AGE-RELATED HEARING LOSS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Age-related hearing loss (ARHL) is a modifiable risk factor for dementia. There is a need for early detection of cognitive concerns in older adults with ARHL. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a well-validated screening tool that has been used to screen cognition in the ARHL population. However, few studies have examined the value of both MoCA total score (MoCA-TS) and MoCA-Memory Index Score (MoCA-MIS) score in ARHL and its relation to complex hearing functions, especially in those with mild hearing loss. We administered MoCA on 15 older adults with mild-to-moderate ARHL and 15 matched normal hearing controls. MoCA-TS and MoCA-MIS were calculated. Participants also completed the Quick Speech-in-Noise (QuickSiN) test and the Hearing Handicap Inventory for Adults (HHIA). Relative to controls, worse scores were obtained in the mild ARHL group on MoCA-TS (p =.031) and MoCA-MIS (p =.039). Bivariate correlations revealed a significant negative association between QuickSiN and MoCA-TS scores (p <.001), with similar trends on MoCA-MIS (p =.051). When the peripheral hearing measure was controlled using partial correlations, the negative correlation between QuickSiN and MoCA-TS remained (p =.004). The correlations of MoCA-TS and MoCA-MIS with HHIA were not significant. Our findings reveal changes in global cognition beyond encoding memory in mild ARHL. Additionally, our findings suggest that complex listening functions assessed using QuickSiN in related to overall performance on MoCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».