ASTHMA AND COPD EXACERBATIONS: ED VISITS AND HOSPITALIZATIONS AFTER WILDFIRE SMOKE EXPOSURE AMONG OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global temperatures are rising, leading to more intense wildfires, as seen in Quebec, Canada, on June 2023, where 13 million acres burned. The resulting particulate matter may severely degrade air quality, posing risks to older adults (OAs) with respiratory diseases. Studies indicate Black/African American communities may be disproportionately affected by air pollution compared to white communities. This study evaluated the impact of wildfires on emergency department (ED) visits and hospitalizations for COPD and asthma among adults 65 and older. The observational cohort study assessed 1321 patient records from two representative New York City hospitals. Findings revealed no significant change in the overall volume of ED visits, hospitalizations, and median length of stay during the smoke-affected months compared to the previous year. However, there was a significant increase in non-white OAs’ ED visits and hospitalizations due to COPD or asthma: 27.19% in 2022 to 35.87% in 2023 (p = 0.0007), and more non-white patients with Medicaid insurance (80% in 2023, 71.43% in 2022). Significantly, more Black/African Americans required acute care: 16.74%, from 11.06% in 2022 (p = 0.003). These results indicate that worsening air quality may disproportionally impact non-white OAs. Black/African Americans and those with Medicaid insurance may more likely experience COPD or asthma exacerbation, requiring ED evaluation and/or hospitalization due to smoke pollution. The escalation in global temperatures and resulting wildfires may particularly affect OAs of color, especially those facing socioeconomic disadvantages. The findings underscore the importance of targeted public health strategies to address these disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».