SELF-RATED HEATH PREDICTS INCIDENT MODERATE/SEVERE DISABILITY IN AGING MEN: THE MANITOBA FOLLOW-UP STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There is evidence that Self-Rated Health (SRH) predicts death, but less evidence that SRH predicts new disability. Objective: To determine if SRH predicts moderate/severe disability in a prospective cohort study of aging men. Methods We conducted an analysis of a prospective cohort study of men who qualified for air crew training in the Royal Canadian Air Force, which began in 1948. Since 2004, an annual survey is sent out which measures age-reference SRH, functional status, and the Short-Form-36 (SF-36). In 2004, 796 men were alive, responded to the questionnaire and did not have disability. Functional status has been measured with an annual questionnaire which includes items on Basic Activities of Daily Living (BADLs) and Instrumental ADLs (IADLs). We considered impairment to be two or more BADLs impaired (of five considered) or three or more impaired IADLs (of seven). We calculated the median time to disability, and compared groups with a log rank test. We then constructed a proportional hazards model for the outcome of new disability. Results SRH was associated with incident disability: Compared to those with Excellent SRH, the Hazard Ratio (95% confidence interval) was 1.79 (1.19, 2.68) for those with Very Good SRH; 2.87 (1.91, 4.30) for those with Good SRH; and 2.40 (2.04, 5.65) for those with Fair/Poor/Bad SRH. This association persisted after adjusting for age, the SF-36 and chronic diseases. Conclusions: SRH predicts new disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».