Changes in serum periostin levels in uncontrolled asthma in children (DADO phase 2 study)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Asthma is an inflammatory airway condition and the most common chronic disease in children. However, there is a lack of biological markers for asthma, especially in children. This study aimed to analyze the changes in periostin levels in children with uncontrolled asthma after 12 months of optimized management. The secondary objectives were to evaluate the changes in symptoms, exacerbations, and other biomarkers after 12 months of follow-up. METHODS: This was an observational, prospective study of children aged 5 to 14 with uncontrolled asthma who visited the Hospital Materno Infantil of Badajoz's Allergy Unit between September 2015 and June 2016. At the first visit and after a 12-month follow-up, lung function, asthma control test (ACT/cACT), quality of life by PAQLQ (Paediatric Asthma Quality of Life Questionnaire), blood eosinophils, total and specific IgE, and serum periostin levels were assessed. Periostin levels were also analyzed in a control group. RESULTS: After the 12-month follow-up, the percentage of symptoms, the proportion of patients with FEV1 <80%, and the levels of blood eosinophils decreased, whereas ACT and PAQLQ increased. Children with uncontrolled asthma showed high serum periostin concentrations on their first visit (901.48 ng/ml), which decreased after 12 months (67.93 ng/ml) (p<0.001). In the control group, periostin levels were 56.12 ng/ml. The sensitivity and specificity of periostin were 77.8% and 54.8%, respectively, for the diagnosis of controlled and uncontrolled asthma. CONCLUSION: Our study showed that periostin levels in children with uncontrolled asthma decreased with the correct treatment after asthma control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».