Perceptions of Patients With Stroke Regarding an Immersive Virtual Reality–Based Exercise System for Upper Limb Rehabilitation: Questionnaire and Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With substantial resources allocated to develop virtual reality (VR)-based rehabilitation exercise programs for poststroke motor rehabilitation, it is important to understand how patients with stroke perceive these technology-driven approaches, as their perceptions can determine acceptance and adherence. OBJECTIVE: This study aimed to examine the perceptions of patients with stroke regarding an immersive VR-based exercise system developed to deliver shoulder, elbow, forearm, wrist, and reaching exercises. METHODS: A questionnaire was used to assess the perceptions of 21 inpatients who had experienced stroke (mean time from stroke onset: 37.2, SD 25.9 days; Brunnstrom stage of stroke recovery for the arm: 3-5) regarding the perceived usefulness of, ease of use of, attitude toward, intrinsic motivation for, and intention to use the exercise system. The measurement items were rated on a 7-point Likert scale ranging from 1 (very strongly disagree) to 7 (very strongly agree), with higher values indicating more positive perceptions. Descriptive statistics were used to summarize the responses. Moreover, we conducted semistructured interviews that were audio recorded, transcribed, and subjected to content analysis to identify thematic patterns. RESULTS: The questionnaire results revealed that the patients' perceptions of the exercise system were positive (mean ratings >6). The content analysis revealed 6 positive themes from 73 statements about the exercise system: ease of use, usefulness, enjoyment, motivation, accessibility, and game design. Conversely, 15 statements reflected negative perceptions, which were clustered into 3 themes: difficulty in handling VR devices, uncomfortable experiences when using VR devices, and monotony. CONCLUSIONS: Integrating VR technology into poststroke functional exercises holds significant promise based on patient interests. However, patient preferences and adaptability must be considered to promote the technology's success. VR-guided exercises should be user-friendly, health-promoting, engaging, and well-designed. Furthermore, addressing challenges, such as bulkiness, motion sickness, discomfort, and exercise monotony, is crucial for the widespread adoption and diffusion of this technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».