EXPLORING ASSISTIVE TECHNOLOGY ACCESS AND USE AMONG OLDER ADULTS THROUGH SELF-DIRECTED HOME TOURS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Assistive technology (AT) and home modifications play a crucial role in enhancing independence and quality of life for individuals with disabilities. Our aim was to explore access and use of AT for older adults through an innovative research methodology, virtual self-directed home tours. These interviews were held across three groups of participants (A) first-generation Chinese-speaking immigrants to Canada, (B) second and subsequent generations of Chinese-speaking immigrants, and (C) native-born English-speaking Canadian citizens of European descent. A total of 17 interviews were conducted (Group A=8, Group B=3, and Group C=6) through Zoom Video Communications. Participants were demographically diverse adults with disabilities living in Metro Vancouver, British Columbia (Age= 59 ± 15 years; 11 female and 6 male). Most participants had assistance from their caregivers to complete the interview. Three main themes were identified. (1) Enabling Participation described the transformative role of AT in optimizing participants’ ability to engage in activities that are meaningful to them independently. (2) User-Driven Do-It-Yourself Adaptations explored how participants developed cost effective alternatives by creatively adding their own modifications to existing AT. (3) Navigating Complexities and Hurdles encompassed the challenges with accessing and incorporating AT in their homes due to lack of adequate knowledge transfer from healthcare professionals, financial circumstances, and other systemic barriers that further delayed the implementation of home modifications. Chinese-speaking immigrants faced compound challenges due to language barriers. The insights gained from this study may inform strategies for improving the experiences of older adults accessing and using AT and home modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».