High-Frequency Accessory and Transcapular Nerve Blocks in the Management of Fibromyalgia: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
This is the first case report describing the effect of weekly accessory nerve and transcapular nerve blocks for managing fibromyalgia (FM)-related pain in a 45-year-old female patient. The diagnosis was established using the new American College of Rheumatologist criteria. Following diagnosis, bilateral accessory and transcapular nerve blocks were administered using Xylocaine. In this particular patient, the nerve blocks decreased the numeric rating scale from 9 to 2 after treatment in the same visit, improved the benefits of daily activities, and improved tolerance of physical activities in six months. The patient reported significant improvement in pain, supporting the hypothesis that interventional management, like nerve blocks, may reduce peripheral nociceptive input and mitigate central sensitization, a hallmark of FM. The findings of this case report suggest that targeted nerve blocks can serve as a complementary treatment for FM-related neck and shoulder pain, particularly in cases involving myofascial trigger points in the trapezius and infraspinatus muscles. By integrating accessory and transcapular nerve blocks with existing multidisciplinary management approaches, clinicians can offer more options for pain management for FM patients with neck and shoulder pain. However, future randomized controlled trials are essential for cause-effect relationships and optimizing nerve block treatment protocols to support evidence-based practices and better patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».