EXPLORING THE IMPACT OF ATTENDANCE IN AN OUTDOOR WALKING PROGRAM ON HEALTH IN OLDER ADULTS WITH MOBILITY LIMITATIONS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Walking in an outdoor environment offers numerous health benefits for older adults with mobility limitations. Effects may vary, however, depending on the level of attendance. This study aimed to investigate whether a dose-response relationship existed between attendance in an outdoor walk group (OWG) program and improvement in health outcomes among older adults with mobility limitations. We analyzed data from a randomized controlled trial conducted across four cities in Canada and focused specifically on community-dwelling older adults assigned to a 10-week OWG program (n=79, age=74.7±6.6 years, 72% female). Participants were categorized into three groups based on attendance tertiles, with the first, second, and third tertiles corresponding to attending 0–9, 10–15, and 16–20 outdoor walking sessions in total. Outcomes were operationalized as change in scores on measures of walking endurance, comfortable and fast gait speed, balance, lower extremity strength, walking self-confidence, and emotional well-being pre- to post-intervention. Results from multiple linear regression models showed that, compared to those who attended 0–9 OWG sessions, participants who attended 16–20 sessions exhibited a 52.7-meter greater improvement in walking endurance (95% CI:12.3, 93.1); 0.15-meter/second greater improvement in comfortable gait speed (95% CI:0.00, 0.29); and 0.17-meter/second greater improvement in fast gait speed (95% CI:0.02, 0.33), after adjusting for sex and study site. No significant dose-response relationships for balance, lower extremity strength, walking self-confidence, and emotional well-being were observed. The role of attendance highlighted in this study provides critical information relevant to the design and implementation of outdoor walking interventions aimed at improving health among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».