RELATIONSHIP BETWEEN CHILD MORTALITY, SOCIAL SUPPORT, AND PSYCHOLOGICAL DISTRESS AMONG WAR SURVIVORS IN VIETNAM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social support has been documented as a key factor contributing to improved well-being among grieving parents in the bereavement process. However, how different forms of support interact with the experiences of child death is less understood among aging populations in post-conflict settings. This study examined the psychological impact of child death on older Vietnamese with a focus on the mediating role of social support and the moderating effect of war exposure. Data came from the 2018 Vietnam Health and Aging Study of 2,447 older adults aged 60 and older. We assessed experience of child loss by enumerating the mortality and survivorship status for all children. Mental distress was measured using the Self-Reporting Questionnaire with nine items. Social support was conceptualized along two dimensions: 1) Received social support was divided into instrumental and emotional domains; 2) perceived social network support was broken down into functional and structural aspects. Path analysis substantiated a significant relationship between child death and heightened mental distress. Emotional and labor support significantly buffered the impact of child. Moderated mediation analysis suggested that individuals with higher levels of war exposure received a noticeable benefit from emotional support. However, other forms of support did not demonstrate a significant mediating role. Results underscore the value of emotional support in this context. Findings suggest the integration of mental health support within existing social services for older adults in Vietnam with an emphasis on providing emotional support to those who have experienced child loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».