INTERACTIONS BETWEEN FRAILTY AND SOCIAL VULNERABILITY ON THE SURVIVAL AND HEALTH TRANSITIONS OF OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Frailty, an age-related state, is dominated by declining health over time, although stabilization and improvement can occur. We investigated how the accumulation of physical and social deficits interacts in health transitions and survival. Data from participants aged 65+ years in the Chinese Longitudinal Health Longevity Survey (CLHLS) 2005 cohort were analyzed (n=15613; women=57%; mean age=86.2±11.7). Participants were followed in 2008, 2011, 2014, and 2018, with their health and survival status reassessed each time. We constructed both a 47-item frailty index (FI) and a 26-item social vulnerability index (SVI). The FI included domains of morbidities, cognition, lifestyle, and disabilities; the SVI included World Health Organization-defined social determinants of health as – i.e., education, social security and inclusion, work/life/dwelling/services conditions, and early childhood development. At each follow-up, the FI strongly affected survival in a Logistic Regression model with baseline age, FI, SVI, and sex as covariates (e.g., a 1% FI increase for 14-year mortality: Odds Ratio OR=1.07, 95% CI=1.06-1.08). The SVI showed a marginally significant effect on 3-year survival (e.g., a 1% SVI increase, OR=1.01, 95% CI=1.00-1.01), and diminished at longer follow-ups. The FI also affected health transitions (Figure 1A), as did the SVI, albeit to a lesser extent (Figure 1B). In health transitions and survival of older adults, frailty increases risk and often interacts with social vulnerability. Our study underscores why we should characterize both physical and social factors to understand health and its dynamics in aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».