UNDERSTANDING ACTIVITY ENGAGEMENT EXPERIENCE AMONG RESIDENTS WITH DEMENTIA IN LONG-TERM CARE HOMES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recreational and meaningful activities in long-term care homes are crucial in promoting well-being among residents with dementia. While existing research primarily focuses on planned activities facilitated by staff, little attention has been given to self-directed activities initiated by residents themselves, reflecting their intrinsic motivation, lifestyle, and lifelong interests such as walking, gardening, meal preparation and other household activities. In this study, activity is defined as personally meaningful behavior, including both programmed and self-directed activities, and supported by social and/or physical environmental stimuli. Utilizing critical ethnography in a long-term care home in Canada, our research aims to: 1) gather descriptive data on the types, diversity and process of residents’ activity engagement, and 2) examine the care home setting in its natural context to uncover the social practices, built environmental features and underlying organizational discourses that influence activity engagement. Observations will focus on residents’ engagement in various activities and their interactions with staff and the physical environment. Interviews will be conducted with activity staff and non-activity staff (e.g., care aides, nurses) to explore their perspectives on activity engagement, person-centered approach, and their respective roles in promoting engagement. This study offers insights into residents’ experiences with both structured and self-directed activities, and the influence of the care home’s social and physical environments on engagement. The study addresses the knowledge gap in meaningful engagement through self-directed activities and the role of social and physical environments. Fieldwork will be completed in summer and preliminary findings based on interviews and initial observations will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».