THE COGNITIVE DECLINE TOWARD DEMENTIA AMONG NURSING HOME RESIDENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A scarcity of studies have examined the factors associated with mild cognitive impairment (MCI) as well as moderate cognitive impairment-as considered as dementia- among nursing home residents (NHRs). The aim of this study was to recognize the nature of relationship between the health risk variables, such as comorbidities, length of stay at hospital, the quality of life, the occurrence of depression, disability, and frailty, and dementia in NHRs. The study deployed cross-sectional design, using a convenient sample of 182 nursing home residents. The settings of the study were in the middle region of Jordan. Both stages of the MCI and dementia were determined through Montreal cognitive assessment (MoCA). Bivariate and multivariate analyses were utilized to explore the relationship between the health risk variables, and each of the MCI and dementia. There were significant differences between the stages of cognitive impairment (The MCI and dementia) in terms of age, the quality of life, comorbidities, depression, frailty. The variation in mental ability scores was dependent on the marital status of the participants, the monthly income, recently hospitalized, the level of depression, and frailty among older adults residing at nursing homes. The results of this study contribute significantly to building a healthcare management protocol to deal with nursing home residents with depressive symptoms as well as the deferral of the trajectory of development of dementia among those risky residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».