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Enregistrement W4405966563 · doi:10.1093/geroni/igae098.3401

PREVALENCE OF LIFESTYLE-BASED MODIFIABLE DEMENTIA RISK FACTORS AMONG CANADIAN ADULTS AGES 50+

2024· article· en· W4405966563 sur OpenAlexaffabout
Danielle D’Amico, Brian Tan, Malcolm A. Binns, Howard Chertkow, Nicole D. Anderson

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAging, Elder Care, and Social Issues
Établissements canadiensBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMedicineGerontologyEnvironmental healthDemographyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Modifiable lifestyle behaviours are key determinants of cognitive health and dementia risk. The prevalence of lifestyle-based dementia risk factors is currently unknown among the Canadian adult population. The purpose of this study was to establish age- and sex-adjusted prevalence of risk in five domains using validated scales: 1) physical activity (CHAMPS); 2) brain-healthy eating (Eating Pattern Self-Assessment); 3) cognitive engagement (Florida Cognitive Activities Scale); 4) social connections (UCLA Loneliness Scale); and 5) mental well-being including depression, anxiety, distress, and perceived stress (DASS-21 and PSS-10). Males ages 70-79 (n=120) and females ages 60-69 (n=145), 70-79 (n=217), and 80+ (n=115) completed each scale online. Depending on the age decade x sex group, the percentage of individuals who exhibited mild depression, anxiety, distress, and perceived stress were 20.0-28.7%, 14.7-22.6%, 13.0-20.0%, and 43.3-54.7%, respectively. 33.1-54.5% did not meet the physical activity recommendations of 150 minutes/week of moderate to vigorous exercise. No participants met the brain-healthy eating recommendations. High-risk cut-off scores (below the 10th percentile) ranged from 8.0-11.6 for cognitive engagement and 23.4-24.4 for social engagement. The number of domains upon which individuals were at high risk ranged from 1 to 5 (median = 4). Data are currently being collected for females ages 50-59 and males ages 50-69 and 80+. This study is part of the first-of-its-kind research-based community centre at Baycrest delivering personalized dementia risk reduction programming. These data will be used to identify domains in which participants are at-risk in order to guide personalized dementia risk reduction program strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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