Feasibility and Preliminary Effects of Acupuncture for Cognitive Dysfunction in Diverse Cancer Survivors: A Pilot, Randomized, Placebo-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: This pilot study evaluates the feasibility and preliminary effects of acupuncture for cancer-related cognitive dysfunction (CRCD) in cancer survivors. (2) Methods: A randomized trial comparing real acupuncture (RA) to sham acupuncture (SA) and waitlist control (WLC) among cancer survivors reporting cognitive difficulties. Interventions were delivered weekly over 10 weeks. Feasibility was evaluated by recruitment, treatment adherence, and assessment completion. Subjective CRCD was assessed by the Functional Assessment of Cancer Therapy-Cognitive Function-Perceived Cognitive Impairment subscale (FACT-Cog PCI) and objective CRCD was assessed by the Hopkins Verbal Learning Test-Revised (HVLT-R). (3) Results: 32 participants (57.1% of eligible patients) were enrolled. All participants in acupuncture groups completed ≥8 of 10 treatments. Assessment completion rate was 100% for all participants. From baseline to week 10, the RA group (n = 19) reported a clinically meaningful 17.3-point increase in FACT-Cog PCI (95% confidence interval [CI] 12.5 to 22.1), compared to 9.7 points (95% CI 2.8 to 16.7) in the SA group (n = 9), and 6.8 points (95% CI -3.7 to 17.2) in the WLC group (n = 4). In the subgroup analysis among patients with a below-average baseline HVLT-R (T-score < 50), the RA group (n = 8) increased FACT-Cog PCI scores by 20.4 (95% CI 13.6 to 27.3), compared to 11.1 points (95% CI 0.6 to 21.5) in the SA group (n = 5). The improvements from RA persisted through week 16 in both the total sample and the sub-group. Eleven mild adverse events were reported, with pain and bleeding at the needling sites being the most common. (4) Conclusions: The findings support the feasibility and safety of conducting a randomized, placebo-controlled trial to evaluate acupuncture for cognitive dysfunction in cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».