MAPPING THE LITERATURE FOR THE PHYSICAL ACTIVITY SCALE FOR THE ELDERLY (PASE): A SCOPING REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Physical Activity Scale for the Elderly (PASE) is a commonly used and recommended self-report measure of physical activity in older adults. This scoping review aimed to map the nature and extent to which the PASE has been used in community-dwelling older adults, including the evidence for its psychometric properties. Review eligibility criteria included: i)community-dwelling older adults (60+ years), ii)physical activity integrated into study aims and measured with the PASE, and iii)published in English. Pairs of independent reviewers screened abstracts, full-texts, and extracted data. Where possible, weighted mean PASE scores were calculated for subgroups based on age, sex, and clinical population. Seven electronic databases were searched in January 2023; 4,124 studies were screened, and 232 articles from 35 countries were included. Most studies were completed in high-income countries (86.4%) and North America (49.57%). A variety of clinical conditions were included (n=21), the most common populations being osteoarthritis (n=13), Parkinson’s disease (n=11), and cognitive impairment (n=7). Psychometric properties for ten versions of the PASE were reported. All versions demonstrated acceptable test-retest reliability. Evidence for construct validity reported moderate correlations with self-reported physical activity and fair to moderate correlations with accelerometry-derived activity. Pooled means were reported in graphs and forest plots by age, sex, and clinical populations. The PASE was widely used across geographical locations and culturally adapted to several populations. Some psychometric properties have been evaluated; however, further research is required to examine responsiveness and predictive validity. The weighted mean PASE scores presented can improve interpretability of scores in similar populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,052 | 0,042 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».