CARE TRANSITIONS FROM HOSPITAL TO HOME: PERSPECTIVES FROM OLDER ADULTS, CAREGIVERS, AND HEALTHCARE PROFESSIONALS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Saudi Arabia switched from hospital-focused to home-based care for older persons with long-term care needs due to a 25% increase in acute hospital bed occupancy for non-acute older adults. Healthcare professionals, older adults, and families are affected by the change in the care transition. Improvement in health outcomes depends on understanding all three groups. Aim This study aims to investigate the hospital-to-home transition of older adults with chronic conditions. The objective is to identify factors that facilitate or hinder the transition, with the aim of improving care during this critical phase. Methods The research employed a descriptive case study analysed with thematic analysis and an institutional ethnography. Pre- and post-discharge data were obtained from older adults, carers, and healthcare workers at King Saud Medical City using semi-structured interviews, focus groups, participatory observation, and documentary analysis. Findings The findings indicate that culture, family, and national healthcare policies play a crucial role. Older adults and their caregivers encounter obstacles during the transition process, including gender segregation causing difficulties with care coordination. The lack of standardised post-discharge follow-up and fragmented care provision further contribute to these hurdles. Conclusion The research recommends creating a unified administration system as a necessary foundation for solving the largest problems in the transition. This may help Saudi Arabia’s care policymakers and planners create a family-centred healthcare system. Future research should focus on targeted strategies to improve the care transition experiences of older adults and their caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».