FEASIBILITY AND EFFECTS OF HIGH-INTENSITY INTERVAL TRAINING ON COGNITIVE FUNCTION AND BRAIN HEALTH IN PERIMENOPAUSE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuroendocrine changes during perimenopause negatively impact cognitive function and brain health (e.g., reduced verbal episodic memory and myelin catabolism in the brain). Exercise promotes cognitive performance and mitigates vascular risk factors for cognitive impairment. High-intensity interval training (HIIT) involves short bursts of high-intensity exercise interspersed with active recovery; it improves cardiovascular fitness and vascular risk profile. HIIT addresses the “lack of time” barrier to exercise that perimenopausal females report. This pre-post pilot study assessed the feasibility and potential effects of 12-weeks of HIIT on cardiovascular fitness, verbal episodic memory, hippocampal volume, and myelin content. Feasibility metrics included recruitment rate (i.e., 1/month), withdrawal rate (i.e., < 15%), adherence (i.e., >60%). Training fidelity was assessed by cardiovascular fitness (VO2max.) Verbal episodic memory was assessed by Rey Auditory Verbal Learning Test delayed recall. Hippocampal volume was measured by T1-weighted magnetic resonance imaging. Myelin content was measured by myelin water fraction. Cohen’s d and one-tailed paired t-tests assessed effect sizes and potential changes. Recruitment rate was 0.35 participants/month (six participants in 17 months). Withdrawal rate was 16.67% and adherence was 88.2%. The intervention had a negligible effect on VO2max (Cohen’s d=0.06, p=0.35), large and significant effect on delayed recall (Cohen’s d=0.94, p=0.04), negligible effect on hippocampal volume (Cohen’s d=0.06, p=0.18), and medium to large effect on sagittal stratum myelin content (Cohen’s d=0.68, p=0.06). Future studies should consider home-based exercise and tailored recruitment methods (e.g. social media) to meet recruitment targets. HIIT may be beneficial for cognitive function and myelin content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».