Mild Behavioral Impairment and Cortical Thinning: Biomarkers of Early Neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mild Behavioral Impairment(MBI) is increasingly recognized as an early phenotypic marker of neurodegeneration, with neuropsychiatric symptoms(NPS) frequently emerging prior to cognitive deficits. While structural neuroimaging studies suggest a link between cortical thinning and NPS, the link between MBI and cortical morphology remains underexplored in diverse community-based cohorts. This study investigated whether early behavioral alterations, assessed via the Mild Behavioral Impairment Checklist(MBI-C), correlate with region-specific cortical thinning in a Southeast Asian cohort. Methods We conducted a cross-sectional analysis of 969 participants (mean age 61.99±10.19years;39.6% male;87.2%Chinese) enrolled in the Biomarkers and Cognition Study in Singapore(BIOCIS), ranging from cognitively normal, subjective cognitive decline(SCD), to mild cognitive impairment(MCI). MBI was quantified using the self-reported MBI-C. T1-weighted MRI scans were processed with FreeSurfer to measure cortical thickness. Associations between MBI-C scores(total/subdomains) and cortical thinning were examined. Results Higher MBI-C Belief scores were significantly associated with cortical thinning in the right hemisphere(β=−0.0177;95%CI:−0.0342to−0.0012;P=0.035). Region-specific analyses showed significant thinning in posterior banks of the superior temporal sulcus, fusiform gyrus, superior temporal gyrus, temporal pole, and transverse temporal gyrus, which remained significant after false discovery rate correction(FDR P=0.042–0.045). Additional thinning was noted in right postcentral and supramarginal gyri and right insula(FDR P≤0.039). Conclusions Elevated MBI, particularly abnormal beliefs, is linked to cortical thinning in regions subserving memory, sensory integration, and emotional regulation, especially within the right hemisphere. These findings highlight the potential of MBI-C as an early neurodegenerative marker and underscore the need for longitudinal studies to clarify temporal dynamics and mechanisms underlying behavioral symptoms and neurodegenerative processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».