MODERATING EFFECT OF DEPRESSION ON THE ASSOCIATION OF COGNITIVE IMPAIRMENT WITH EVERYDAY FUNCTION IN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cognitive impairment (CI) and depression often co-occur, and each is known to impair older adults’ ability to perform activities of daily living. We sought to determine whether co-morbid depression moderates the association of CI with impairments in instrumental activities of daily living (IADL). We recruited English speaking adults ages ≥55 years without preexisting dementia or CI from primary care practices in New York City and Chicago (n=1,045). IADLs were assessed using Lawton’s 8-item scale and impairment was defined as ≥1 activity requiring assistance. Cognitive function was measured using Montreal Cognitive Assessments (MoCA); moderate-severe CI was defined as MoCA score ≥1.5 standard deviations below the age and education adjusted z-score. Depression was defined as a score ≥10 using Patient Health Questionnaires (PHQ)-8. We fit linear regression models estimating the association of mild CI, moderate-severe CI, and depression with counts of IADL impairments, adjusting for age and sex. We then added an interaction term for CI and depression. The mean age was 67 (8.0) years, 54% were female, 35% Black and 25% Hispanic. Median IADL impairments were 0 (IQR 0-7); 16% had mild CI, 5% moderate-severe CI, and 15% had depression. Moderate-severe CI (β=0.84, p< 0.01) and severe depression (β=1.31, p< 0.01) were each independently associated with IADL impairments in the adjusted model. The interaction term of moderate-severe CI with depression was also significant (β -0.85, p < 0.01). Depression significantly worsens the association of CI with IADL impairment, highlighting the importance of identifying and treating this common condition in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».