THE LIFE STAGE AT MIGRATION MATTERS: A STUDY OF OLDER IMMIGRANTS’ SOCIAL WELLBEING BASED ON THE CLSA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Based on life course theory, this study examines the different social wellbeing trajectories among older immigrants in Canada based on their life stage at migration. The study applies Linear Mixed Models (LMM) to three waves of data from the Canadian Longitudinal Study on Aging (2011 to 2021). Among the sample of 4,248 older immigrants, most of them (two-thirds) migrated before the age of 30 (young adults), one-fifth migrated between 30 and 45 years old (adulthood), and about five percent of them migrated after 45 years and older (middle and older age). Results from LMM reveal that older immigrants who migrated during middle and older age reported the lowest level of social wellbeing, measured by social participation, social support, and social network size. This group of older immigrants also experienced the greatest decline in social participation, social support, and network size over ten years compared to those who migrated before 45 years old. Older adults who migrated to Canada before the age of 30 reported the best situation with higher levels of social wellbeing, and well-maintained social connection over time. In addition, employment, income level, education, and family responsibilities are significant factors related to the changes in social wellbeing over time among older immigrants. The findings from this study highlight the need to support older immigrants who come to Canada in a later life stage (i.e., after a middle-aged period), and who lack the social resources and capabilities to accumulate social capital and enhance social wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».