Single Open-Phase Fault Tolerant Control of Salient Dual Three-Phase PMSMs With Maximized Torque to Total Loss Ratio Considering Peak Phase Current Limit
Notice bibliographique
Résumé
For dual three-phase permanent magnet synchronous machines (DT-PMSMs) under open-phase fault, the fault tolerant currents are often unbalanced to generate smooth torque, which results in the peak current and copper loss of certain phases and per phase loss being significantly larger than healthy conditions. This can limit the maximum attainable torque and lead to overheating issue of the phases with larger currents. However, this is not fully addressed especially for salient PMSM. This article studies open-phase fault tolerant control (FTC) of salient DT-PMSM by considering the peak phase current limit to reduce the maximum per phase loss and improve the ratio of torque to total loss (TTL), resulting in improved maximum attainable torque. Analyses are first conducted to show the motivation. The proposed FTC aims to maximize the ratio of TTL and minimize peak phase current and fault-induced ripples without introducing phase current harmonics. Moreover, the current distribution affecting reluctance torque is optimized to improve the maximum torque considering saliency. Analytical solutions are derived to achieve better computation-efficiency. Compared with existing methods, the proposed approach can achieve better TTL ratio, maximum per phase loss, peak/rms phase current and maximum attainable torque, which is validated with experiments and comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».