RESULTS OF A STEPPED EXERCISE PROGRAM AMONG VETERANS WITH KNEE OSTEOARTHRITIS AND CO-OCCURRING BACK PAIN
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Co-occurring back pain can exacerbate an already high risk of disability among patients with knee osteoarthritis (OA). We described the effect of a stepped exercise program for patients with knee OA (STEP-KOA) versus arthritis education (AE) on Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores for participants with and without co-occurring back pain. Veterans with knee OA (n= 345) were randomized 2:1 to STEP-KOA or AE control group that received mailed materials. STEP-KOA began with 3 months of internet-supported home exercise (Step 1), followed by 3 months of bi-weekly physical activity coaching (Step 2), then 3 months of physical therapy (Step 3) if participants did not make clinically relevant improvement in pain or function with the prior step. WOMAC, which assesses lower-extremity pain, stiffness and function was the primary outcome at 9 months. Self-reported back pain was reported at baseline. Differences in mean WOMAC scores at 9-months were compared between arms in those with and without back pain using t-tests. Overall, 72.4% (n=250) reported having co-occurring back pain. Among participants with co-occurring back pain (n= 176), 9-month mean WOMAC score was 10.1 points lower (95% CI -15.5, -4.7; p< 0.001) in STEP-KOA vs. AE. Among participants without co-occurring back pain (n= 79), 9-month mean WOMAC score did not differ between arms (Mean Difference= 4.3; 95% CI -5.3, 13.9; p=0.37). In conclusion, among participants with co-occurring back pain, the STEP-KOA intervention resulted in a significant reduction in mean WOMAC score at 9-months compared to AE alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».