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Enregistrement W4405969794 · doi:10.29364/epsy.511

A new performance based measure of activities of daily living: Pilot study of the Night Out Task Czech version

2024· article· en· W4405969794 sur OpenAlexaboutno aff
Martina Kvapilová, Zdeněk Kult, Karolina Bezemková, Maureen Schmitter‐Edgecombe, Ondřej Bezdíček

Notice bibliographique

RevueE-psychologie · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCzechTask (project management)Measure (data warehouse)Activities of daily livingComputer sciencePsychologyEngineeringDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Czech Republic, a naturalistic performance measure for assessing instrumental activities of daily living (IADL) has not yet been implemented.The present study aims to adapt such a method, the Night Out Task (NOT), for use within the Czech context.In the NOT, participants are asked to perform daily activities, such as beverage preparation and money counting.Their performance is scored by a trained professional while the participants execute the substasks.Initially, the NOT was translated into Czech using a back-to-back translation procedure.Following this, the adapted version was administered to participants in either their homes or a senior citizens' club setting.A total of 35 participants (≥50 years) with no motor and cognitive deficits were administered the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) screening test, the Functional Assessment Questionnaire (FAQ) and the NOT measure.Distributions of overall testing execution time, efficiency, accuracy, and MoCA and FAQ scores were compared between younger old adults (YOA) and older old adults (OOA).The results indicated a significant correlation between the NOT primary variables and the participants' age.Specifically, YOA exhibited faster execution times compared to OOA (U = 20, p < 0.001, rrb = 0.87), whereas the accuracy (U = 103, p = 0,091, rrb = 0.33) and efficiency (U = 110,50, p = 0,151, rrb = 0.28) of the YOA had lower scores.When examining correlations between the NOT and another IADL measure, the FAQ, only the execution time showed a statistically nonsignificant moderate correlation.Overall, the results suggest that the NOT is a promising tool for assessing IADL capabilities, with evidence supporting its practical feasibility and adaptability across various settings.As such, it holds potential as a valuable instrument for both clinical practice and experimental research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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