The Killing of Cousins and Siblings‐In‐Law in Korea: A Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The killing of cousins and siblings‐in‐law has been examined as part of ‘relative killings’ in prior research. However, they have not been disaggregated and examined in their own right. A content analysis of a major Korean newspaper ( Chosun Ilbo ) and sentencing verdicts from regional trial courts of original jurisdiction in Korea was conducted. This paper examines the offence characteristics in cousin and siblings‐in‐law killings. Cousin and siblings‐in‐law killings made up 4% of 682 family homicides. The victims and offenders were primarily men who used edged weapons to kill one another during the course of arguments. Women appeared as offenders and victims in the early period (1948–1962) while they appeared primarily as victims in the latter period (2013–2023). The data suggest a shift in the age structure of victims and putative motivations across time. The average age of victims and offenders increased by 20 years; the character of violence also shifted from confrontational homicides to killings in the context of domestic disputes between relatives' spouses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».