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Enregistrement W4405972253 · doi:10.1021/jacs.4c13768

Kinetic and Affinity Profiling Rare Earth Metals Using a DNA Aptamer

2025· article· en· W4405972253 sur OpenAlexafffund
Jin Wang, Yunus A. Kaiyum, Xiangmei Li, Hongtao Lei, Philip E. Johnson, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryAptamerRare earthBiomoleculeDNAProfiling (computer programming)NanotechnologyCombinatorial chemistryComputational biologyEnvironmental chemistryBiochemistryMolecular biologyMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare earth elements (REEs) are widely used in various high-tech industries. Developing affinity ligands that can detect and distinguish REEs is at the forefront of analytical chemistry. It is also interesting to understand the limits of natural biomolecules for the recognition of REEs. In this study, Sc 3+ was used as a target for the isolation of DNA aptamers, and an aptamer named Sc-1 was obtained. Using a thioflavin T (ThT) fluorescence assay, Sc-1 bound only to REEs, but not other metal ions. Additionally, the binding of Sc-1 to Sc 3+ exhibited slow kinetics, and the binding complex resisted dissociation by EDTA. Furthermore, Sc-1 displayed varying binding kinetics with trivalent lanthanide ions, allowing for the discrimination of 17 REEs into three major groups: (1) La 3+, Ce 3+, Pr 3+, Nd 3+, Sm 3+, Eu 3+, and Gd 3+; (2) Tb 3+, Dy 3+, Ho 3+, Er 3+, Tm 3+, Yb 3+, Lu 3+, and Y 3+; and (3) Sc 3+ . NMR spectroscopy confirmed binding-induced conformational changes in the aptamer. Using the fluorescence strand-displacement method, the true K d of the aptamer was measured to range from 0.6 to 258.5 nM for the REE ions, and it showed effective detection of Sc 3+ in real samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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