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Enregistrement W4405975848 · doi:10.1101/2024.12.18.629184

LAG3 marks activated but hyporesponsive NK cells

2024· preprint· en· W4405975848 sur OpenAlexafffund
Valeria Vasilyeva, Olivia Makinson, Cynthia Chan, M. Park, Colin O’Dwyer, Ayad Ali, Abrar Ul Haq Khan, Christiano Tanese de Souza, Mohamed S. Hasim, Sara Asif, Reem Kurdieh, John Abou‐Hamad, Edward Yakubovich, Jonathan J. Hodgins, Patrick Haddad, Giuseppe Pietropaolo, Julija Mazej, Hobin Seo, Sarah Nersesian, Damien Chay, Nicolas Jacquelot, David Cook, Seung-Hwan Lee, Giuseppe Sciumè, Stephen N. Waggoner, Michele Ardolino, Marie Marotel

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCumming School of Medicine, University of CalgaryCancer Council NSWHorizon 2020 Framework ProgrammeCanadian Institutes of Health ResearchAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMelanoma Research AllianceUniversity of TorontoCanadian Allergy, Asthma and Immunology FoundationOttawa Hospital Research InstituteAlberta Cancer FoundationCancer Research SocietyUniversity of Ottawa
Mots-clésCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Natural Killer (NK) cells are critical for immunosurveillance yet become dysfunctional in contexts such as chronic stimulation by viral infections or cancer. This phenomenon is similar to T cell exhaustion but less well characterized, which limits therapeutic interventions. As shown for T cells, NK cells often display an increased expression of immune checkpoint proteins (ICP) following chronic stimulation, and ICP blockade therapies are currently being explored for several cancer types, which have remarkable patient benefits. Nevertheless, the nature of ICP expression in NK cells is still poorly documented. In this study, we aimed to identify the conditions that lead to and the phenotype of immune checkpoint LAG3 (Lymphocyte-activation gene 3) expressing NK cells. Using various experimental models, we found that LAG3 is expressed by murine NK cells upon activation in different contexts, including in response to cancer and acute viral infections. LAG3 marks a subset of immature, proliferating and activated cells, which, despite activation, have a reduced capacity to respond to a broad range of stimuli. Further characterization also revealed that LAG3+ NK cells exhibit a transcriptional signature similar to that of exhausted CD8+ T cells. Taken together, our results support the use of LAG3 as a marker of dysfunctional NK cells across diverse chronic and acute inflammatory conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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