INCLUSIVE NEIGHBORHOODS TO SUPPORT OUTDOOR MOBILITY AND PARTICIPATION OF PEOPLE LIVING WITH DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The creation of a supportive and inclusive neighborhood is instrumental to maintaining mobility and social participation of people living with dementia in the community. Achieving this objective requires a clear understanding of how the condition of dementia shapes people’s use of streets and outdoor spaces, and how neighborhood built environmental features influence movement and activity of people living with dementia. This understanding is fairly limited in current research and practice, owing to the paucity of empirical evidence, as well as evidence-based resources that can guide decision-making and planning. These research gaps are addressed in a multi-site, mixed-methods study in British Columbia, Canada, titled “Dementia-inclusive Spaces for Community Access, Participation, and Engagement (DemSCAPE)”. The aims of this study are to 1) explore the outdoor mobility patterns and experiences of people living with dementia in the community, and the role of the neighborhood built environment in shaping their mobility and participation In outdoor activities, and 2) develop evidence-based resources that can guide dementia-friendly and inclusive planning and design. This symposium will also present findings from the knowledge generation and knowledge mobilization phases of the DemSCAPE study. Knowledge generated in the study is based on qualitative and quantitative analyses of data collected with participants living with dementia and care partners in British Columbia. Knowledge mobilization activities involve three key resources developed in our project: documentary video, photo exhibit, and dementia-inclusive planning and design guide. Together, these five presentations offer insights that can guide stakeholders in creating dementia-friendly and inclusive outdoor spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».