SOCIAL INTEGRATION IN TEMPORARY HOUSING: PERSPECTIVES OF OLDER PERSONS EXPERIENCING HOMELESSNESS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The prevalence of homelessness among older persons in North America is rising. Accordingly, age-supportive housing and service models are needed to adequately support older persons experiencing homelessness to secure permanent housing. Within permanent supportive housing models, achieving and maintaining social integration (i.e., strong social connection and engagement) is recognized as a programmatic goal. Previous research has identified strategies to promote social integration in permanent supportive housing models, such as Housing First models. However, minimal research has considered strategies to promote social integration in temporary housing programs (THPs) and transitional housing models. This study addresses this knowledge gap by examining experiences of social integration, connection, and support in a THP program for older persons experiencing homelessness in Vancouver, Canada. We conducted semi-structured qualitative photovoice interviews with 11 current or former THP clients (Mean age = 65 years; 6 female, 5 male) across three sessions. Data were analyzed using a critical realist-informed thematic analysis method. We identified three themes: 1) technology access and programming can facilitate social connection; 2) consistent communication with program staff can enhance perceived social support; and 3) accessible built environments can promote social participation among clients. Findings offer insights for the development of age-supportive housing and support models for older persons experiencing homelessness. We conclude by offering strategies, such as digital literacy programming and the creation of ‘third spaces’, to support older persons to remain (or become) integrated while in temporary and transitional housing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».