RESILIENCE AND SOCIAL CONNECTION AMONG MARGINALIZED OLDER ADULTS: CHALLENGES AND OPPORTUNITIES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Resilience, i.e., the ability to cope and thrive in the face of adversity, and social connection are recognized factors of older adults’ health, well-being and community integration. Improving resilience and social connection is especially challenging in marginalized older adults, who face multiple barriers to social participation. This symposium will present first theoretical contribution followed by empirical evidence where resilience and social connection were enhanced in marginalized older adults. The presentations will provide a forum to discuss the challenges and opportunities for better supporting resilience and social connection among marginalized older adults from Canada. Levasseur and colleagues examined the associations between vulnerability and life satisfaction, and the moderating effect of social support. Wister and colleagues discuss a resilience model designed to support recovery from social isolation and loneliness, which relies on internal and external resources across a socio-ecological spectrum. Majón-Valpuesta and colleagues considered the determinants regarding social participation opportunities for older transgender baby boomers in Canada. Meynet and colleagues identified and described studies assessing the efficacy of home-based and collective interventions on older adults’ social participation, isolation, loneliness, and social connectivity. Li and colleagues verified the association of loneliness in long-term spousal caregivers with social participation and social support. Together, these presentations provide insights to understand how resilience and social connection can alleviate the risk of marginalization and promote health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».