ASSOCIATIONS OF MEAN AND VARIABILITY OF ACTIGRAPHIC SLEEP AND GENERAL COGNITIVE PERFORMANCE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sleep health is associated with cognitive function in midlife and older adults. Little research investigated the relationship between cognitive performance and variability, in addition to mean sleep measures. Using a subsample HANDLSleep study (n=81; 72% female, 52% Black adults; age range: 46-81), this study examined the cross-sectional relationship between cognitive function and both variability and mean sleep with a Bayesian variability model. Cognitive function was measured using Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Sleep measures were estimated using one week of wrist actigraphy (mean ± SD = 6.8 ± 0.4 day), including nighttime sleep time (TST), wake after sleep onset (WASO), nighttime sleep midpoint (Timing), Sleep maintenance efficiency (SMEff), and nap minutes (NAP). All models controlled for age, race, sex, WRAT3 literacy scores, and poverty status. Results showed that more variability in sleep Timing (b = -2.75, CI [-5.18, -0.45], p = 0.02) and longer mean nap minutes (b = -3.58, CI [-6.52, -0.93], p = 0.006) were associated with worse cognitive performance (lower MoCA score). No significant associations were observed for TST, WASO, SMEff and MoCA. Findings suggest the importance of considering both variability and mean sleep measures in understanding how sleep relates to cognitive function in middle-age and older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».